根据全球树木保护行动，超过17,500种树种面临灭绝的威胁。这些树受到威胁，如果我们找不到拯救它们的方法，我们可能会失去价值。UiTM与TNB Research Sdn Bhd.合作，着手使用遥感技术开发濒危树种检测系统，用于拟议的输电线路路径选择。

　　据该项目的首席研究员、生物多样性与可持续发展研究所（IBSD）的Sr Dr Zulkiflee Abd Latif教授介绍，遥感中的高光谱传感器能够记录物体的光谱反射率，并对树种进行分类和识别。

　　“在对大片森林地区的树种进行分类时，高光谱图像等高光谱分辨率数据已被证明是有用的。这是因为高光谱数据可以提供具有数百个窄带的高分辨率图像。”他说。

　　除了省时之外，高光谱图像还可以为森林树种的分类提供高精度的结果。

　　“在森林清查工作中使用光探测和测距(LiDAR)等先进的遥感技术将改善分割和分类过程。因此，结合使用高光谱、激光雷达和地面调查将有助于热带森林中的树木分类和识别。此外，可以估算每种树种的AGB和碳储量”Mohd Nazip Suratman博士。

　　该项目耗资近50万令吉，旨在使用高光谱和LiDAR数据对拟议传输线路线沿线的濒危树种进行分类，使用高光谱和LiDAR数据识别现有网格线上的濒危树木，并最终开发用于自动检测濒危树木的应用程序物种。

　　该项目符合可持续发展目标15——陆地上的生命，即保护、恢复和促进陆地生态系统的可持续利用、可持续管理森林、防治荒漠化、制止和扭转土地退化以及制止生物多样性丧失。